¿Tu PC es un desperdicio de memoria? Altman dice que sí y los precios le dan letra

¿Hace falta que alguien con un traje carísimo nos explique cómo usar nuestra propia computadora? Parece que sí. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, decidió opinar sobre lo que pasa dentro de las máquinas de millones de personas.

Su diagnóstico es directo: la memoria DRAM instalada en una PC personal pasa la mayor parte del día sin hacer nada. Altman calculó esa subutilización en un 5% del tiempo de uso efectivo. Para entenderlo con una imagen de tranquera: es como tener una tranquera de campo enorme que se abre una vez por semana para que pase una sola vaca.

¿Qué es la inferencia local?

La inferencia local es ejecutar un modelo de inteligencia artificial directamente en el dispositivo del usuario, sin mandar las consultas a servidores remotos. La práctica ganó terreno a medida que aparecieron modelos de código abierto que se pueden instalar en equipos domésticos de gama media o alta.

“La inferencia local es una terrible asignación de recursos escasos.”Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI

La frase la dijo durante una entrevista en el pódcast Cheeky Pint, conducido por John Collison, cofundador de Stripe. Ahí también cuestionó la idea de que el problema ya estaría resuelto solo porque existen modelos abiertos que se pueden correr en casa.

El argumento de Altman es de eficiencia. Un centro de datos puede aprovechar la misma memoria las 24 horas, mientras que una computadora personal la usa una fracción mínima del día. Con una oferta restringida, dice, repartir ese recurso entre millones de equipos individuales baja el rendimiento global. Su conclusión es clara: si el suministro es tan limitado, conviene concentrarlo en la nube.

¿Los números le dan la razón?

En parte, sí. Según TrendForce, los precios de la DRAM subieron entre un 90% y un 95% durante el primer trimestre de 2026. Los fabricantes principales, entre ellos Micron y SK Hynix, no logran aumentar la producción al ritmo que piden los grandes operadores de centros de datos dedicados a IA.

Varias empresas del sector empezaron a volcar capacidad hacia la memoria HBM, el tipo de alto rendimiento que necesita esa infraestructura. El detalle que suele quedar afuera es que ampliar plantas especializadas lleva más de un trimestre. Mientras tanto, la señal sigue sin llegar a los que compran una computadora para uso propio.